BUSINESS INTELLIGENCE - ADGG102PO 18/0274.TRA.029

Business Intelligence

30 horas. Curso gratuito dirigido prioritariamente a los trabajadores ocupados y desempleados del Plan de Formación para el Empleo de Aragón correspondiente al año 2018.

Solicitud de información

DURACIÓN:
30 horas
DISPONIBILIDAD:
Completo

Este curso se encuadra en las siguientes categorías:

Formación Destacada , Prioritariamente Ocupados , Teleformación
Curso GRATUITO del Plan de Formación para el Empleo de Aragón correspondiente al año 2018.

Modalidad

Teleformación

Objetivos

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Contenido

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.

2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.

Dirigido

REQUISITOS:

Nivel profesional o técnico: No se requiere experiencia profesional ni conocimientos técnicos previos.
Realizar una prueba de conocimiento online en la que muestren los conocimientos básicos para una consecución de los objetivos previstos.
Condiciones físicas: Ninguna en especial, salvo aquellas que impidan el normal desarrollo de la profesión.


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