APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA - 18/0274.TRA.037-01

150 horas. Curso gratuito dirigido prioritariamente a los trabajadores ocupados y desempleados del Plan de Formación para el Empleo de Aragón correspondiente al año 2018.

Solicitud de información

DURACIÓN:
150 horas
DISPONIBILIDAD:
Julio
Curso GRATUITO del Plan de Formación para el Empleo de Aragón correspondiente al año 2018.

Modalidad

Presencial

Objetivos

Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.

Contenido

1. CONCEPTOS BÁSICOS.
1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
1.2. Data Warehouse.
1.3. Data Mining.

2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN.
2.1. Oracle Data Warehouse.
2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.

3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.
3.1. Conceptos básicos.
3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.
3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
3.4. Descripción del modelo de ejemplo.
3.5. Creación de los origines de datos.

4. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.
4.1. Diseño del Esquema de Destino.
4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.
4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
4.4. Repository Browser.
4.5. Herramientas Adicionales.

5. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL
5.1. Diseño de la lógica ETL.
5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.
5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.

6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER.
6.1. Introducción a Oracle Data Mining.
6.2. El proceso de Data Mining.
6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.
6.4. Oracle Predictive Analytics.
6.5. Oracle Data Miner.
6.6. Funciones.
6.7. Algoritmos.

7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.
7.1. Oracle Fusion Middleware.
7.2. Instalación.
7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.

8. BIG DATA CON PENTAHO.
8.1. Conceptos Básicos.
8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.
8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
8.4. Big Data Analitycs con Pentaho.

9. EVALUACIÓN
9.1. Test de conocimientos.
9.2. Trabajo voluntario.
9.3. Trabajo obligatorio.

Dirigido

REQUISITOS:

Nivel profesional o técnico: No se requiere experiencia profesional ni conocimientos técnicos previos.
Realizar una prueba de conocimiento online en la que muestren los conocimientos básicos para una consecución de los objetivos previstos.
Condiciones físicas: Ninguna en especial, salvo aquellas que impidan el normal desarrollo de la profesión.


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